姓名：李轩
工作单位：交通运输与工程学院
职称职务：副教授/硕士生导师
电子邮箱：lixuan@jxfu.edu.cn
一、个人简介：
男，中共党员，工学博士，江西萍乡人。研究方向为边缘智能及深度强化学习在低空智联网中的应用。聚焦“低空+交通”国家前沿领域，目前主持国家、省部级及横向课题10余项，发表SCI/EI论文20余篇，已授权发明专利、软件著作权10余项。指导学生获国家级、省级科创竞赛多项。并作为江西省科技评审库、工业和信息化厅等多个省市专家库成员，积极投身地方和产业服务。
二、主要学习、工作经历：
学习经历：
2004年09 月-2008年07 月，北京电子科技学院，电子信息专业，本科/工学学士
2010年09 月-2017年07 月，西安电子科技大学，信息与通信系统专业（硕博连读），博士研究生/工学博士
工作经历：
2017年07月-2020年11月，华东交通大学信息工程学院，讲师
2020年12月-2025年12月，华东交通大学信息工程学院，副教授
2026年01月-至今，江西飞行学院交通运输与工程学院，副教授
三、主要研究方向：
边缘智能及深度强化学习在低空智联网中的应用
四、主要学术兼职：
[1] 国家自然科学基金委函评专家
[2] 江西省科技评审专家库成员
[3] 江西省工业和信息化厅专家库成员
[4] 江西省南昌市农业农村局专家库成员
五、个人荣誉：
[1] ²第十一届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛全国一等奖（优秀指导教师）；
[2] 华东交通大学2022-2024年度优秀教师；
[3] 华东交通大学2018-2020年度优秀教师；
六、主要科研项目：
[1] 融合城市多模态环保数据的交通流预测关键技术研究，国家自然科学基金地区项目，起止时间：2024.01-2027.12, 32万，在研；
[2] 认知自组织车联网中的连通性关键技术研究——国家自然科学基金地区项目，起止时间：2019.01-2022.12, 36万元，结题；
[3] 面向动态频谱环境的车联网拓扑控制方法研究——江西省自然科学基金青年项目，起止时间：2021.01-2022.12，10万元，结题；
[4] 面向5G的认知车联网拓扑控制方法研究——江西省教育厅自然科学基金青年项目，起止时间：2018.01-2020.09，2万元，结题；
[5] ²赣湘边人工智能产业研究项目2022-2023年度技术咨询顾问服务（含湘东区工业大脑建设）——35万元，起止时间：2022.07-2023.06，结题；
七、著作与论文：
发表SCI/EI论文50余篇，授权专利/软著20余项，先后获《中国公路学报》《交通信息与安全》期刊年度优秀论文奖等。
7.1 代表性论文和著作
[1] Li X, Liu L, Zhou R, et al. Connectivity Analysis for V2I Communications in Cognitive Vehicular Networks [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2025, 74(2): 3052–3065，（第一作者，SCI二区 Top期刊）；
[2] Li, X., Zhou, R., Zhou, T., Liu, L., & Yu, K. (2022). Connectivity Probability Analysis for Green Cooperative Cognitive Vehicular Networks[J]. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2022, 6(3): 1553–1563.（第一作者，SCI二区 ）
[3] Li X, Wang W, Liu P, Zhou T, Xia H. Exploring Generative AI for Mitigating Digital Twin Deviation in Secure Vehicular Edge Computing [J]. IEEE Open Journal of the Communications Society. 2026.（第一作者，SCI二区）
[4] Li, Xuan, Wen Jiang, Wanting Wang, Tianqing Zhou, Kan Wang, and Shuai Liu. "Joint channel connectivity and interference management in DT-assisted cognitive vehicular networks." Ad Hoc Networks 183 (2026): 104094. （第一作者，SCI三区）;
[5] X. Li, Mr. J. Huang, T. Zhou, Y. Yao, M. Zhou and N. Jiang, Energy-Efficient Hierarchical Edge Computation Offloading in Industrial IoT with IRS-Assisted UAV [C]. 2025 IEEE Global Communications Conference. （第一作者，IEEE通信全球顶级会议）；
7.2 代表性专利及软件著作权：
[1] 一种基于知识蒸馏的无人机网络入侵检测多分类方法，发明专利，第一发明人，2026年3月授权；
[2] 基于预训练大语言模型的工业互联网网络入侵检测方法，发明专利，第一发明人，2026年3月授权；
[3] 一种基于路网多重时空特性的城市交通流预测方法，发明专利，第一发明人，2026年3月授权；
[4] 一种空中智能反射表面协助的智慧工地边缘卸载方法，发明专利，第一发明人，2025年9月授权；
[5] 一种面向智能反射面辅助的车联网安全计算卸载方法，发明专利，第一发明人，2025年9月授权；
[6] 融合空气污染因素的交通流量预测方法，发明专利，第一发明人，2025年9月授权；
[7] 一种面向动态频谱环境的车联网分簇方法，发明专利，第一发明人，2023年8月已授权且完成成果转化；
[8] 一种融合空气质量与车流量数据的短时交通流预测方法，发明专利，第一发明人，2023年12月已授权且完成成果转化；
[9] 一种认知车联网中的网络拓扑控制方法，发明专利，第一发明人，2020年12月已授权；
[10] 产业数据管理平台V1.0，软件著作权，第一著作权人，已授权，2023年7月。
八、教学工作：
本科生课程《信息安全》、《大学生信息技术基础》，研究生课程《车联网信息安全技术》、《信息与通信工程学科前沿课》等课程。
