近日，我院教师李少鹏以江西飞行学院为第一署名单位在电动交通领域顶级期刊《IEEE Transactions on Transportation Electrification》上发表题为“Fusing Driving Behavior Features for Detecting Early Voltage Consistency Anomaly of Battery Pack in Electric Vehicles”的文章，李少鹏为论文第一作者，武汉理工大学智能交通系统研究中心张晖研究员、都灵理工大学汽车研究与可持续交通中心Daniela Anna Misul教授为论文共同通讯作者。

论文围绕电动汽车动力电池安全这一问题开展研究，提出了一种融合驾驶行为特征的动力电池电压一致性早期异常检测方法。基于长周期自然驾驶实验，获取了20辆电动汽车在真实道路交通工况下的高质量运行数据。针对电动汽车运行过程中的不同微观驾驶状态，分别构建了融合驾驶特征的GA-BPNN模型，对电池单体间正常电压波动水平进行精细化估计，并结合多种统计方法标定异常判定阈值。研究结果表明：该方法能够在电池电压一致性超过传统阈值之前提前识别潜在异常，在多车辆测试中表现出良好的鲁棒性和稳定性，平均召回率达到0.8746。该成果突破了传统方法未能考虑驾驶行为对电池电压波动的影响，为电动汽车动力电池安全状态评估和预防性维护提供了新的技术思路和方法支撑。

《IEEE Transactions on Transportation Electrification》为全球交通运输科学技术领域顶级学术期刊、中科院一区TOP期刊，最新影响因子为8.3。该期刊专注交通运输工程与电气工程交叉学科关键技术，涵盖从交通载具基础组件到整体系统的研究，以推动可持续交通的发展。

（文、图/李少鹏 一审/肖玉婷 二审/蓝钦凌 终审/韩兴华）